Infios intègre l'IA dans l'exécution de la chaîne d'approvisionnement

Infios, un fournisseur de logiciels pour la chaîne d'approvisionnement, déplace le point d'intérêt des applications d'intelligence artificielle (IA) dans les chaînes d'approvisionnement de la visibilité à l'exécution directe. L'entreprise soutient que la véritable valeur de l'IA est réalisée lorsqu'elle est profondément intégrée dans les processus, et non simplement superposée.

Traditionnellement, l'IA dans la chaîne d'approvisionnement visait à offrir une visibilité améliorée sur les chaînes d'approvisionnement mondiales. Désormais, Aadil Kazmi, responsable du développement de produits IA chez Infios, souligne la nécessité de passer de la collecte réactive de données à une action proactive et automatisée. "Les conversations que nous avons portent réellement sur la manière dont ces capacités responsabilisent réellement les gens plutôt que de les remplacer", a déclaré Kazmi.

L'approche d'Infios met l'accent sur l'"IA embarquée" qui fonctionne au sein des systèmes de flux de travail existants. Cela réduit le besoin pour les utilisateurs d'apprendre de nouvelles interfaces et minimise les frictions lors de l'adoption des processus. Les agents développés par l'entreprise sont conçus pour augmenter la prise de décision humaine, en escaladant les situations inconnues aux opérateurs humains pour assurer le maintien du contrôle humain.

Kazmi clarifie la distinction entre les simples chatbots et les agents IA plus avancés. Les chatbots peuvent répondre aux questions, tandis que les agents peuvent interagir avec des systèmes en temps réel, initier des flux de travail et résoudre des problèmes. Par exemple, lorsque les informations sur une expédition sont manquantes, un agent peut identifier et résoudre le problème en quelques minutes, une amélioration significative par rapport aux heures nécessaires auparavant pour détecter et récupérer de tels problèmes.

Infios rapporte trois avantages clés de la mise en œuvre d'agents IA : une capacité accrue, un coût d'exécution réduit et des expériences client plus cohérentes. L'entreprise suggère que ces résultats démontrent que l'IA remodèle l'économie des chaînes d'approvisionnement, au lieu de simplement optimiser des tâches individuelles.