Le directeur technique d'Instacart : L'IA a réduit la dette technique de l'entreprise

Le directeur technique d'Instacart, Anirban Kundu, a indiqué que l'intelligence artificielle (IA) peut réduire considérablement la dette technique de l'entreprise en prenant en charge les tâches répétitives et à fort volume de développement logiciel. Cela permet aux ingénieurs humains de se concentrer sur des problèmes nécessitant du jugement, une intention claire et la gestion des exceptions.

Lors de la conférence VB Transform 2026, Kundu a expliqué que dans 97 % des cas, les développeurs d'Instacart ne lisent plus le code. Une partie substantielle de la génération de code et du travail répétitif est gérée par des agents d'IA, en particulier dans les nouveaux projets où le code est régénéré chaque semaine. "L'avantage est que nous ne nous soucions plus de la dette technique", a déclaré Kundu. "Les éléments qui ne sont pas actifs sont simplement supprimés puis reconstruits."

La supervision humaine reste nécessaire pour les systèmes existants, de conformité et sensibles à la latence, ainsi que pour les zones contenant une quantité importante de code dormant ou partiellement actif. Instacart aborde ces aspects via son projet Atoms, décomposant et reconstruisant les systèmes sous une forme plus propre et plus modulaire, passant des monolithes aux architectures dirigées par RPC.

Un défi majeur réside dans l'évaluation. Lorsque l'IA génère du code, les revues de code traditionnelles deviennent moins pertinentes. L'accent se déplace vers un "modèle d'intention", où les développeurs apprennent à poser les bonnes questions à différents modèles. De plus, l'entreprise a développé un système d'ingénierie de fiabilité de site (SRE) basé sur des agents, entraîné sur les données spécifiques d'incidents d'Instacart et leurs analyses de causes profondes, améliorant ainsi considérablement la précision de la détection et de la mitigation des problèmes de production.

À l'avenir, le travail le plus tactique des ingénieurs impliquera la navigation dans les systèmes d'IA, la conception et la supervision des processus d'évaluation, et la détermination quand escalader les problèmes. L'expertise de domaine est également redéfinie à l'ère de l'IA, Instacart visant à démocratiser la gestion du code afin que les connaissances fondamentales soient accessibles à toutes les équipes.