Le marché de la détection de fraude d'assurance atteindra 28,1 milliards de dollars d'ici 2031
Le marché de la détection de fraude d'assurance devrait passer de 3,3 milliards de dollars en 2021 à 28,1 milliards de dollars d'ici 2031, avec un taux de croissance annuel composé de 24,2 %. L'intelligence artificielle et l'analyse de données sont des moteurs clés.

Le marché de la détection des fraudes à l'assurance devrait connaître une croissance substantielle dans les années à venir. Selon un rapport d'Allied Market Research, la taille du marché était évaluée à 3,3 milliards de dollars en 2021 et devrait atteindre 28,1 milliards de dollars d'ici 2031, avec un taux de croissance annuel composé projeté de 24,2 % de 2022 à 2031.
La fraude à l'assurance englobe une série d'activités irrégulières visant à obtenir des avantages indus de la part des compagnies d'assurance. Celles-ci peuvent inclure la mise en scène d'incidents, la déformation des circonstances ou l'exagération de l'étendue des dommages. La détection de fraude est une tâche difficile en raison de la variété des modèles de fraude et de la proportion relativement faible de fraudes connues. Les techniques d'apprentissage automatique et d'analyse de données sont utilisées pour améliorer la précision prédictive et réduire les fausses alertes.
Aux États-Unis, le secteur de l'assurance reçoit plus de 1 billion de dollars de primes chaque année. Le FBI estime que le coût annuel de la fraude à l'assurance (hors assurance maladie) dépasse 40 milliards de dollars. La fraude à l'assurance n'est pas un crime sans victime ; les pertes entraînent une augmentation des primes pour tous les assurés et érodent la confiance dans les processus de réclamation.
Parmi les segments d'application, la détection de fraude de paiement et de facturation devrait connaître la croissance la plus rapide. Régionalement, le secteur Asie-Pacifique a connu la croissance la plus significative, tirée par la numérisation. La pandémie de COVID-19 a entraîné une augmentation de la fraude à l'assurance, les enquêtes se déplaçant de plus en plus vers les canaux numériques, ce qui a accéléré l'adoption de l'intelligence artificielle pour lutter contre ces activités illicites.