Intel et Broadcom : Le capital, pas les puces, sera le prochain goulot d'étranglement de l'IA

L'expansion rapide de la technologie d'intelligence artificielle (IA) pourrait bientôt se heurter à un obstacle majeur, sans rapport avec la production ou les chaînes d'approvisionnement des puces. Les dirigeants d'Intel et de Broadcom ont exprimé la crainte que l'accès au capital et son coût ne deviennent le principal goulot d'étranglement pour la croissance future de l'IA.

S'exprimant lors de la conférence DBS Asia Future Forward à Singapour, le PDG de Broadcom, Hock Tan, a indiqué que les flux de trésorerie et le retour sur investissement (ROI) pourraient poser des défis plus importants à l'expansion de l'IA que les limitations d'infrastructure. Les leaders technologiques scrutent de plus en plus la volatilité de l'IA et sa rentabilité à long terme.

Le PDG d'Intel, Lip-Bu Tan, a fait écho à ces préoccupations, soulignant le coût croissant du capital pour les projets d'IA et remettant en question l'appétit d'investissement continu des entreprises sans ROI clair. Tan a déclaré que si le capital et son coût sont des préoccupations immédiates, l'atteinte de rendements tangibles reste cruciale à long terme.

Les coûts associés à l'IA sont alimentés par des investissements substantiels dans l'infrastructure physique, le traitement des données pour la formation des modèles et les frais d'utilisation continus. Ces dépenses auraient considérablement augmenté ces dernières années. De grandes entreprises comme Meta, Amazon, Microsoft et Alphabet devraient collectivement dépenser environ 750 milliards de dollars en dépenses d'investissement liées à l'IA cette année seulement.

Hock Tan a noté que l'industrie a surmonté plusieurs goulots d'étranglement dans sa chaîne d'approvisionnement au cours des deux dernières années. Bien qu'il anticipe que des problèmes tels que la pénurie de puces pourraient s'atténuer avec l'augmentation de la capacité de production, il suggère que les préoccupations liées au capital pourraient représenter un défi plus persistant pour le secteur de l'IA.