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Technologie

Le PDG d'Intel : la pénurie de matériel IA persistera 2 à 3 ans

Le PDG d'Intel, Lip-Bu Tan, prévoit une pénurie continue de matériel d'IA pour les deux à trois prochaines années, citant les contraintes de la chaîne d'approvisionnement et la demande croissante pour des composants tels que les CPU.

13 octobre 2026

Le PDG d'Intel, Lip-Bu Tan, a prédit que le secteur du matériel d'intelligence artificielle (IA) connaîtra une pénurie au cours des deux à trois prochaines années. Tan a attribué ces contraintes d'approvisionnement persistantes à des limitations au sein de la chaîne d'approvisionnement de l'industrie technologique.

S'exprimant lors d'un événement organisé par DBS Bank à Singapour, Tan a souligné la demande croissante de matériel d'IA, en particulier de CPU, stimulée par l'adoption généralisée des applications d'IA. Il a noté que les revenus du groupe Data Center et IA d'Intel ont augmenté de 59 % au deuxième trimestre. Tan a également observé un changement dans l'entraînement de l'IA, le ratio CPU/GPU passant de 1:8 à 1:4.

Les défis mondiaux de la chaîne d'approvisionnement concernent également des composants critiques tels que les puces mémoire, dont les prix ont augmenté ces derniers mois. De plus, les technologies d'emballage avancées, utilisées par des fabricants comme TSMC, sont également confrontées à des limitations de capacité.

Tan a également commenté la rentabilité des modèles d'IA avancés, mentionnant spécifiquement les coûts « token » plus faibles associés aux modèles open-source chinois. Il a souligné que si le capital est une contrainte majeure pour l'expansion de l'infrastructure, la démonstration d'un retour sur investissement (ROI) est cruciale pour maintenir la confiance des investisseurs à long terme.

Tourné vers l'avenir, Tan s'est montré optimiste quant à l'informatique quantique, suggérant qu'elle pourrait devenir courante dans les trois à cinq prochaines années. Il a personnellement investi considérablement dans la technologie de l'informatique quantique par l'intermédiaire de sa société de capital-risque, soulignant l'importance d'identifier des cas d'utilisation appropriés pour une adoption plus large de la technologie.

Source originale: ithome.com