Le robot d'élevage intelligent "Ji'r" lancé dans une version à intelligence incarnée
Le robot d'élevage intelligent "Ji'r" de Chine, capable de pollinisation croisée autonome, a été dévoilé dans une nouvelle version à "intelligence incarnée". Le robot amélioré peut effectuer des tâches complexes, y compris la reconnaissance des fleurs et la collecte de pollen.

Le robot d'élevage intelligent "Ji'r", développé en Chine et connu pour ses capacités de pollinisation croisée autonome, a été lancé dans une version à "intelligence incarnée" à Pékin le 4 septembre. Cette dernière itération du robot est conçue pour gérer des tâches agricoles complexes telles que l'identification des parties individuelles des fleurs, le positionnement précis, la pollinisation et la collecte de données phénotypiques.
Lors d'une démonstration, le robot "Ji'r" a pollinisé avec succès des fleurs de tomate. Il a utilisé un distributeur de pollen et un stylo de pollinisation, travaillant avec deux bras robotisés. Le processus comprenait la collecte de pollen et son application minutieuse sur le stigmate de la fleur de tomate, chaque opération de pollinisation étant achevée en moins de 10 secondes. Une seule collecte de pollen est suffisante pour environ 50 événements de pollinisation.
Les experts agricoles ont facilité le fonctionnement du robot en modifiant la morphologie des cultures à l'aide de la biotechnologie, garantissant que le stigmate est exposé, ce qui élimine la nécessité d'une intervention manuelle pour y accéder. Le robot est également programmé pour naviguer autour des obstacles tels que les feuilles et les branches, identifiant avec précision les parties cibles des fleurs, aussi petites qu'une pointe d'aiguille.
Le robot "Ji'r" est le résultat de l'intégration de la biotechnologie et de l'intelligence artificielle, développé par une équipe dirigée par le chercheur Xu Cao de l'Institut de génétique et de biologie du développement de l'Académie chinoise des sciences. Son développement a été précédemment rapporté dans la revue "Cell". Cette avancée devrait accélérer considérablement les processus de sélection végétale et améliorer les prévisions de rendement.