IT Home publie trois modèles d'IA LingBot-World 2.0, un pour GPU grand public
L'entité technologique chinoise IT Home a rendu open source trois nouveaux modèles d'IA LingBot-World 2.0. La version Small, avec 1,3 milliard de paramètres, est conçue pour les GPU grand public individuels.
IT Home, une entité technologique chinoise, a publié en open source trois nouveaux modèles d'IA sous la série LingBot-World 2.0. Faisant suite au modèle de 14 milliards de paramètres sorti en juillet, l'entreprise a désormais introduit LingBot-World 2.0 Small (1.3B), LingBot-World 2.0 Bidirectional et LingBot-World 2.0 Causal Pretrain.
La série LingBot-World 2.0 est conçue pour les environnements interactifs en temps réel. Ces modèles peuvent générer du contenu avec une continuité horaire et répondre à des actions de personnages telles que l'attaque ou le tir, ainsi qu'à des événements environnementaux comme des chutes de neige. Avec une puissance de calcul plus élevée et des configurations d'inférence appropriées, il peut atteindre une résolution de 720p à 60 images par seconde.
Le modèle LingBot-World 2.0 Small, en particulier, présente une échelle de 1,3 milliard de paramètres optimisée pour les GPU grand public, permettant une génération en temps réel sur une seule carte. IT Home a indiqué que cette version est destinée aux développeurs individuels, aux laboratoires universitaires et aux petites équipes pour explorer les méthodes d'interaction, l'optimisation de l'inférence et les scénarios d'application.
Le modèle LingBot-World 2.0 Bidirectional est destiné à l'entraînement de modèles mondiaux en temps réel et fournit une source de distillation de haute qualité. Le modèle LingBot-World 2.0 Causal Pretrain est conçu pour l'entraînement post-formation, l'évaluation et l'adaptation aux scénarios, servant de base de pré-entraînement causal.
Les modèles sont disponibles en téléchargement sur des plateformes telles que Hugging Face et ModelScope. IT Home a également publié un rapport technique détaillant ces modèles.