IT Home : SuGuan 8000 soutient la recherche sur les fusées réutilisables

Le média technologique chinois IT Home rapporte que SuGuan 8000, un supercluster d'IA produit nationalement, a été utilisé par une équipe de recherche de l'Université Jiaotong de Xi'an pour réaliser des simulations numériques à très grande échelle et de haute précision des panaches d'échappement de fusées. Le projet a établi un nouveau record international pour la simulation de haute précision de jets supersoniques couplés spatio-temporellement, comblant ainsi un vide dans les plateformes de calcul nationales haute performance pour la simulation à grande échelle de flux de jets supersoniques multi-conduits.

L'interférence entre les panaches d'échappement de plusieurs moteurs est une question critique dans le développement des fusées réutilisables. Lorsque plusieurs moteurs fonctionnent en parallèle, leurs jets d'échappement chauds à haute vitesse peuvent interagir, créant des fluctuations de pression et des distributions de chaleur complexes. En raison des contraintes environnementales extrêmes, il est difficile d'obtenir des informations complètes sur le champ d'écoulement interne par des expériences physiques, ce qui fait de la simulation numérique de haute précision une méthode de recherche essentielle.

L'équipe de recherche a effectué une simulation 3D de haute précision d'un réseau annulaire à 33 tuyères sur le SuGuan 8000. Cela a recréé les processus complexes de fusion, d'interférence et de mélange de multiples panaches d'échappement, à l'instar d'un "scanner CT ultra haute définition" de la flamme de queue du groupe de moteurs. Les résultats devraient aider à la conception du corps de la fusée, à l'optimisation des solutions de protection thermique et à la planification des expériences ultérieures, faisant ainsi progresser le développement des fusées réutilisables.

La simulation a poussé les capacités du SuGuan 8000, impliquant 6,774 billions de cellules de grille avec une efficacité de mise à l'échelle faible de 99,01 % et une efficacité de mise à l'échelle forte de 73 %. Le débit de mise à jour des grilles a atteint 34,029 billions de cellules par seconde, validant la capacité du système à supporter le calcul parallèle à très grande échelle. Le réseau à haute vitesse et le stockage efficace du système ont assuré l'exécution stable et efficace de la tâche complexe, ouvrant la voie à de futures études plus vastes et plus précises.