JD.com intensifie la collecte de données pour l'intelligence artificielle incarnée
JD.com a compilé 100 000 tâches opérationnelles réelles dans plus de 100 scénarios pour renforcer le développement de ses systèmes d'IA incarnée.
Lors du sommet de Wuzhen sur l'Internet, JD.com a détaillé ses efforts pour ancrer l'intelligence artificielle dans le monde physique. L'entreprise a déjà collecté des données sur 100 000 tâches réelles, réparties sur une centaine de secteurs d'activité, afin d'entraîner ses modèles de robotique.
La stratégie de JD.com repose sur l'utilisation de ses 3 800 entrepôts et de son vaste réseau de points de vente comme environnements de test. L'objectif est d'atteindre, d'ici deux ans, un volume de 10 millions d'heures de données vidéo sur les activités humaines et un million d'heures de données de fonctionnement robotique. Ces flux sont traités via un moteur de simulation physique propriétaire pour accélérer les cycles d'apprentissage.
Parallèlement, JD.com développe une infrastructure de calcul dédiée pour gérer ces charges de travail massives. À long terme, l'entreprise prévoit d'intégrer des millions de robots et de drones au sein de ses opérations logistiques d'ici cinq ans, cherchant ainsi à automatiser l'ensemble de sa chaîne de valeur.