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Fabrication

Le programme Move2Green de Kalmar utilise les données et l'IA pour une logistique zéro émission nette

Kalmar vise des chaînes logistiques à zéro émission nette d'ici 2045 grâce à son programme Move2Green. La recherche et le développement se concentrent sur les services et processus basés sur les données, avec l'IA optimisant les opérations.

1 octobre 2026
Le programme Move2Green de Kalmar utilise les données et l'IA pour une logistique zéro émission nette
Image générée par IA à titre d'illustration

Le programme de recherche et développement Move2Green de KOLMARBNH LTD vise à atteindre des chaînes logistiques à zéro émission nette dans les ports, les terminaux et la logistique industrielle lourde d'ici 2045. Un axe majeur du programme est le développement de services et de processus basés sur les données, utilisant l'intelligence artificielle (IA) et l'automatisation pour améliorer l'efficacité énergétique.

La manutention lourde, traditionnellement à forte intensité de carbone, évolue vers l'électrification et les carburants renouvelables. Cependant, Kalmar affirme que cela ne représente qu'une partie de la solution. Un fonctionnement plus intelligent des machines et une utilisation plus efficace de l'énergie, pilotés par les données et l'IA, sont cruciaux pour éliminer les pertes d'énergie restantes et réduire les émissions.

"À l'avenir, la machine physique ne sera qu'une partie de la proposition de valeur. Les données qu'elle génère, et la manière dont nous les utilisons intelligemment, continueront de débloquer de nouveaux niveaux d'efficacité, de sécurité et de fiabilité", a déclaré Tomi Krogerus, Senior Manager, Analytics & AI chez Kalmar. Le programme vise à construire une base de données sécurisée pour une interopérabilité transparente et à créer des systèmes d'IA autonomes qui éliminent activement la redondance opérationnelle et minimisent les émissions.

Kalmar développe également des technologies de capteurs pour l'autonomie en trafic mixte, en les combinant avec des jumeaux numériques pour optimiser les chaînes logistiques, anticiper les défaillances potentielles et améliorer la sécurité, même dans des conditions difficiles. La maintenance prédictive est également une composante clé pour réduire l'empreinte carbone et assurer la continuité des opérations. La collaboration avec les partenaires de l'écosystème est une partie essentielle du programme pour accélérer l'innovation et partager de nouvelles perspectives dans le développement de solutions.

Source originale: kalmarglobal.com