KeepTool publie des mises à jour pour ses outils de base de données Oracle
KeepTool a publié des mises à jour pour ses outils de gestion de base de données Oracle, introduisant des améliorations de fonctionnalités et de compatibilité.

KeepTool, un développeur de logiciels de gestion de bases de données, a publié plusieurs mises à jour de sa suite d'outils destinés aux bases de données Oracle. Les versions publiées, s'étendant de fin 2011 à début 2014, se concentrent sur l'amélioration des fonctionnalités et la garantie de la compatibilité avec les systèmes d'exploitation et les versions de bases de données Oracle en évolution.
Les mises à jour clés comprenaient une compatibilité améliorée avec Oracle 11.2.0 et Oracle 12c, ainsi que la prise en charge de Windows 8. La société a également traité des problèmes au niveau du système, tels qu'un avis de sécurité Microsoft (2896666) lié aux erreurs GDI+ sur les anciennes versions de Windows.
Les améliorations techniques dans les mises à jour récentes incluent des améliorations de performance pour les pages de session et de zone SQL SGA, ainsi que des fonctionnalités étendues pour la commande "Créer une table à partir d'une source d'importation" afin de traiter les fichiers CSV en plus des formats Excel et Access. Les index inutilisables sont désormais clairement mis en évidence, et les utilisateurs sont invités à valider ou à annuler les transactions lors de la sortie de l'application.
KeepTool a également intégré un accès direct au référentiel automatique de charge de travail (AWR) d'Oracle via un nouveau bouton sur la page de la base de données. Cette fonctionnalité offre aux utilisateurs des informations sur les performances de la base de données, bien que son utilisation dépende de la licence du pack de diagnostic Oracle Enterprise Manager.
D'autres raffinements à travers les versions impliquent de meilleurs éléments d'interface utilisateur, tels qu'une boîte de dialogue de recherche de fichiers améliorée pour les blocs-notes SQL et une visualisation plus claire de la fragmentation de l'espace de table, dans le but de rationaliser les tâches de gestion de base de données pour les utilisateurs.