Lean SuperIntelligence lance des modèles de cybersécurité auto-améliorants et obtient un financement initial
Lean SuperIntelligence (LSI) a lancé deux nouveaux modèles de cybersécurité auto-améliorants conçus pour un déploiement sur site (on-premise). L'entreprise a également annoncé la clôture de sa première levée de fonds.

Palo Alto, Californie – Lean SuperIntelligence (LSI) a introduit deux nouveaux modèles d'IA, LSI-Offense-1 et LSI-Defense-1, visant à renforcer la cybersécurité des entreprises grâce à des capacités offensives et défensives coordonnées. Ces modèles sont conçus pour fonctionner localement sur l'infrastructure d'un client, éliminant ainsi le besoin de transférer des données sensibles vers des systèmes basés sur le cloud.
Le modèle LSI-Offense-1 identifie et exploite les vulnérabilités, tandis que le modèle LSI-Defense-1 détecte les menaces et y répond. L'entreprise affirme que les modèles s'améliorent mutuellement en continu : le modèle offensif découvre de nouvelles vulnérabilités, et le modèle défensif apprend de ces découvertes, ce qui permet des temps de réponse plus rapides aux menaces.
LSI soutient que ses modèles spécialisés surpassent les modèles plus larges et généralistes dits "frontier" dans la découverte de vulnérabilités et la détection de menaces, tout en fonctionnant à un coût considérablement inférieur. L'équipe fondatrice de l'entreprise comprend des personnes ayant une expérience préalable dans des entreprises technologiques renommées telles qu'OpenAI, CrowdStrike et SentinelOne.
En plus du lancement de ces modèles, LSI a annoncé la clôture de sa première levée de fonds, soutenue par plusieurs investisseurs et investisseurs providentiels. Ce financement est destiné à soutenir le développement continu et les efforts d'expansion de l'entreprise.
Les nouveaux modèles sont actuellement disponibles pour un groupe sélectionné de partenaires de conception, y compris des fournisseurs de cybersécurité et des entreprises du Fortune 500, pour des déploiements isolés (air-gapped) et sur site.