L'Université Lingnan analyse le rôle de l'IA dans l'éducation, en utilisant l'institution comme étude de cas

Le président de l'Université Lingnan et professeur titulaire de la chaire Wai Kee Kau en science des données, S. Joe Qin, a publié un article intitulé « AI for education: The digital transformation of a liberal arts institution – implementation at Lingnan University » dans la revue « Computers and Education: Artificial Intelligence ». L'article offre une analyse approfondie du rôle de l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation, utilisant l'Université Lingnan comme étude de cas pour ses initiatives pilotes.

Le professeur Qin note que l'enseignement supérieur connaît une « révolution de l'IA », qui entraîne une « transformation numérique-intelligente » tant pour les éducateurs que pour les étudiants. L'article suggère que les futurs programmes d'études passeront de la mémorisation à l'application et à la navigation des connaissances, les étudiants étant formés à l'ingénierie des invites (prompt engineering) pour valider les résultats générés par l'IA et comprendre leurs implications éthiques.

Au niveau pédagogique, l'étude met en évidence le potentiel de l'IA pour gérer des tâches répétitives telles que les tâches administratives, la gestion de classe et la notation des devoirs. Cela permet aux éducateurs de se concentrer sur l'enseignement et le mentorat, tout en améliorant leurs compétences en analyse de données et en intégration technologique. L'Université Lingnan a développé un « Generative AI Assessment System » (GAAS), une plateforme basée sur l'IA qui évalue les performances des étudiants en temps réel et fournit des recommandations individualisées. Ce système, qui a reçu une médaille de bronze lors de l'Exposition Internationale des Innovations de Genève, réduit considérablement le temps consacré à la notation administrative et améliore l'engagement des étudiants.

M. Qin souligne que les éducateurs sont irremplaçables, car l'éducation est un processus social et émotionnel que l'IA ne peut reproduire. Les étudiants doivent passer de consommateurs passifs de contenu généré par l'IA à des rédacteurs actifs et des penseurs critiques. Il souligne également que l'adoption généralisée de l'IA accroîtra l'importance de l'apprentissage interdisciplinaire, en se concentrant sur la flexibilité cognitive, les compétences en résolution de problèmes complexes et l'intelligence émotionnelle.