Lingnan University lance un système de prévision des moustiques basé sur l'IA
La Lingnan University a introduit un nouveau système de prévision des moustiques GeoAI qui intègre l'intelligence artificielle et les systèmes d'information géographique. Le système est actuellement testé dans trois cités HLM de Hong Kong pour améliorer le contrôle des moustiques et prévenir les maladies transmises par les moustiques.
L'Université Lingnan à Hong Kong a développé et déployé un nouveau système de prévision des moustiques appelé GeoAI, qui combine l'intelligence artificielle (IA) et les systèmes d'information géographique (SIG). Cette initiative est la première du genre à Hong Kong et vise à renforcer les efforts de lutte contre les moustiques dans les communautés et à prévenir la propagation des maladies transmises par les moustiques telles que le chikungunya.
Le nouveau système est actuellement en phase pilote dans trois cités HLM sur l'île de Hong Kong : Kwun Lung Lau à Kwun Tong, Health Village à North Point et Lei Tei à Tai Hang. Au total, huit "points de surveillance des moustiques" ont été installés dans ces zones. Le système fournit au personnel de gestion immobilière des données en temps réel sur l'activité des moustiques et des prévisions pour les trois prochains jours, permettant des mesures de contrôle plus ciblées et efficaces.
Développé par l'équipe de recherche du département des sciences de la Lingnan University, dirigée par le professeur Wang Pei-shin, le système utilise des appareils de l'Internet des objets (IdO) basés sur l'IA, y compris des pièges à moustiques intelligents et des stations météorologiques. Les pièges intelligents capturent et identifient les espèces de moustiques, tandis que les stations météorologiques collectent des données environnementales en temps réel telles que la température et l'humidité. Ces données sont traitées pour générer un "indice de risque de moustiques" (MRI) et des cartes de risque.
"Grâce au système de prévision des moustiques GeoAI, nos résultats de recherche sont véritablement mis en pratique, permettant au personnel de gestion immobilière de première ligne de « voir la carte et d'agir en conséquence »", a déclaré le professeur Wang. "Ils peuvent déployer des ressources de manière proactive dans les zones à plus haut risque, ce qui reflète la valeur significative du transfert de connaissances et de technologie pour la santé publique." L'université s'engage à relier la recherche universitaire aux besoins de la communauté, en traduisant les travaux universitaires en applications pratiques.