Localsearch publie une formule en 5 étapes pour améliorer les prompts d'IA sur les réseaux sociaux

Localsearch a lancé un nouveau guide visant à aider les petites et moyennes entreprises (PME) à améliorer la qualité de leur contenu sur les réseaux sociaux généré par intelligence artificielle (IA). Selon l'entreprise, l'efficacité des textes produits par l'IA dépend en grande partie de la précision de la requête, ou "prompt", soumise à l'IA.

L'entreprise présente une formule en cinq composantes pour créer des prompts efficaces. Ces éléments comprennent le contexte (qui est l'entreprise et ce qu'elle propose), le rôle (la perspective depuis laquelle l'IA doit écrire), le public cible (à qui le message s'adresse), l'objectif (ce que le message doit accomplir) et le format/ton (comment le texte doit sonner et apparaître). Localsearch souligne que l'inclusion de tous ces éléments dans un prompt permet à l'IA de fournir des textes plus personnalisés qui correspondent mieux à l'entreprise spécifique.

Accompagnant le guide, un "modèle maître" est proposé, que les entreprises peuvent adapter à leurs propres situations. Le modèle invite les utilisateurs à remplir des détails sur le rôle, le public, le contexte de l'entreprise, l'objectif du message et le format/ton souhaité. Localsearch présente trois exemples pratiques illustrant l'application du modèle, couvrant la présentation de nouveaux produits ou services, la communication d'offres saisonnières et le partage de témoignages clients ou d'histoires de réussite.

Localsearch promeut également son assistant IA intégré dans l'outil digitalONE, suggérant qu'il offre un flux de travail plus rapide. L'entreprise affirme cependant que la méthode de prompting présentée est efficace quel que soit l'outil d'IA utilisé. L'objectif du guide est de permettre aux PME d'améliorer leur présence sur les réseaux sociaux et d'atteindre leur public plus efficacement.