Vision artificielle et vision par ordinateur : La différence expliquée
La vision artificielle et la vision par ordinateur sont facilement confondues, mais elles ont des applications et des méthodes de recherche distinctes. La vision artificielle se concentre sur l'automatisation industrielle, tandis que la vision par ordinateur est plus académique.
Hangzhou Xindongtian Intelligent Technology Co., Ltd. clarifie deux domaines technologiques souvent confondus : la vision artificielle et la vision par ordinateur.
Bien que les deux technologies utilisent des ordinateurs pour traiter et analyser des images, leurs applications et leurs méthodologies diffèrent. La vision artificielle se trouve principalement dans l'automatisation industrielle, visant à remplacer les yeux humains par des capteurs d'image pour la mesure et le jugement. La vision par ordinateur est un domaine plus académique, combinant des disciplines telles que le traitement d'images, la géométrie et la reconnaissance de formes pour permettre aux ordinateurs de comprendre les images numériques.
Dans le contexte de l'Industrie 4.0 et de l'ère de l'intelligence artificielle, les deux domaines se sont développés rapidement et sont largement utilisés dans l'inspection de la qualité, la navigation des robots et le diagnostic médical.
Les systèmes de vision artificielle emploient des caméras professionnelles pour capturer et traiter des images. Ils sont utilisés dans des applications telles que l'inspection visuelle et la détection d'objets, permettant des mesures précises, l'identification de défauts et le guidage de robots dans des environnements complexes. Par exemple, sur les lignes de production industrielles, les algorithmes de vision artificielle peuvent distinguer et identifier les produits standard par rapport aux défauts.
La vision par ordinateur, en tant que domaine de l'intelligence artificielle, vise à simuler la manière dont les humains voient et comprennent le monde. Elle implique l'entraînement d'algorithmes par une analyse répétée pour reconnaître des motifs et des objets. La vision par ordinateur peut analyser une plus large gamme de contenu visuel, identifier divers éléments dans une image, et est appliquée dans l'analyse d'images médicales, les systèmes de transport intelligents et l'automatisation du commerce de détail.