Manyavar utilise l'IA pour optimiser la prise de décision dans le commerce de détail
La marque indienne de vêtements ethniques Manyavar exploite l'IA et l'analyse de données pour la gestion des stocks et l'optimisation des ventes. Des revenus supérieurs à 1000 crores de roupies avec des marges supérieures à 65 % sont attribués à des décisions basées sur les données.
La marque indienne de vêtements ethniques Manyavar intègre l'intelligence artificielle et l'analyse de données avancée pour affiner ses opérations de vente au détail et éliminer les suppositions dans la prise de décision. L'entreprise a atteint des revenus supérieurs à 1000 crores de roupies avec des marges brutes supérieures à 65 % en s'appuyant sur des stratégies basées sur les données.
Vedant Modi, Chief Revenue Officer de Manyavar, a déclaré que les décisions relatives aux produits et aux stocks de la marque sont guidées par les données plutôt que par le goût personnel. L'entreprise classe méticuleusement les vêtements par attributs tels que la couleur, la texture, le tissu et le type de design à l'aide de codes numériques. Ces données granulaires permettent une allocation automatique des stocks aux magasins en fonction des tendances de consommation.
Modi a souligné que le comportement des consommateurs et les préférences de produits varient considérablement selon les localités. Par exemple, les assortiments de stocks entre différents magasins à Delhi peuvent différer considérablement. Environ 70 à 75 % des décisions commerciales sont pilotées par des algorithmes, l'IA gérant les cas particuliers.
Manyavar vise un taux de vente de 90 % pour son stock en magasin. Les algorithmes identifient les produits sous-performants dans un endroit et facilitent leur transfert automatique vers d'autres magasins où la demande est plus forte. Le stock restant est donné, ce qui permet à la marque de maintenir ses prix premium sans recourir à des remises.
La marque a compilé deux décennies de données historiques, totalisant environ 850 millions de points de données, dans ses systèmes d'IA. Cette approche combinant données détaillées, automatisation et IA réduit les suppositions, améliore le chiffre d'affaires des stocks et protège les marges bénéficiaires, faisant de la technologie un avantage concurrentiel clé dans le commerce de détail traditionnel.