Mastercard adapte sa lutte contre la fraude au commerce piloté par des bots
Le système de prévention de la fraude de Mastercard, développé pendant des décennies pour bloquer les bots, est en cours d'adaptation pour permettre aux bots d'effectuer des achats. L'entreprise révise son cadre de risque pour soutenir les transactions pilotées par l'IA.
Mastercard réorganise ses systèmes de détection de fraude, conçus depuis des décennies pour arrêter les bots, alors que les agents automatisés deviennent de plus en plus les acheteurs. Greg Ulrich, directeur de l'IA et des données de l'entreprise, a déclaré que le système doit désormais passer du simple blocage de l'activité des bots à sa facilitation.
"Nous avons mis en place au fil du temps un ensemble de règles de risque destinées à empêcher un bot de réaliser une transaction", a expliqué Ulrich lors de l'événement VB Transform 2026. "Maintenant, nous devons permettre au bot de réaliser des transactions, ce qui nécessite une modification de notre cadre de risque et de nos règles de risque."
L'entreprise traite 175 milliards de transactions par an, évaluant le risque de fraude en moins d'un dixième de seconde pour chacune. Les nouvelles technologies, y compris l'IA générative, permettent d'intégrer davantage de données et de contexte, entraînant une augmentation de 300 à 400 % dans l'identification des transactions frauduleuses à haut risque, sans ajouter de friction ni de faux positifs pour les consommateurs. Le système Safety Net de Mastercard a déjà bloqué plus de 70 milliards de transactions frauduleuses.
Ulrich a souligné que la confiance est la clé de la mise à l'échelle de l'IA. Mastercard a développé un système à cinq couches pour assurer la confiance dans les transactions initiées par des agents. Ces couches couvrent la vérification d'identité (y compris le principe "Know Your Agent"), l'intention vérifiable (un enregistrement inviolable des instructions), les contrôles (définissant les limites et les contraintes d'achat), l'exécution (via Mastercard Agent Pay) et l'intelligence (intégrant des règles de risque et des informations autorisées).
Mastercard voit la plus grande opportunité de croissance pour le commerce piloté par l'IA dans les achats interentreprises (B2B). Par exemple, un fabricant pourrait utiliser un agent pour gérer de manière autonome les niveaux de stock et réapprovisionner les stocks dans le respect du budget et des listes de fournisseurs approuvés. Cela nécessite une infrastructure de confiance qui facilite la communication entre les différents agents — agents d'approvisionnement, de fournisseurs et bancaires — pour permettre des opérations autonomes.