Meituan déploie son modèle d'IA LongCat-2.5 pour le codage et le traitement visuel
Meituan a lancé LongCat-2.5, un modèle d'IA de 1,6 billion de paramètres optimisé pour les tâches de programmation complexes et les projets logiciels de longue haleine.
Le 2 novembre, Meituan a rendu public LongCat-2.5, un modèle d'IA doté de 1,6 billion de paramètres, dont 48 milliards activés par jeton, conçu pour répondre aux besoins des agents autonomes effectuant des tâches prolongées. Cette architecture se concentre sur l'amélioration du raisonnement visuel et de la génération de code.
Pour accroître l'efficacité du modèle sur des bases de code complexes, l'entreprise a misé sur un entraînement utilisant des séquences de tâches étendues et l'apprentissage par renforcement à grande échelle. La méthodologie inclut la transformation systématique des erreurs rencontrées par les agents en scénarios d'entraînement reproductibles pour corriger les lacunes de performance.
Le modèle intègre des données textuelles et visuelles dans un cadre unifié, facilitant ainsi la programmation visuelle, le design et les tâches 3D. LongCat-2.5 est accessible via le service de chat et l'API de Meituan, avec une disponibilité prévue prochainement sur les plateformes GitHub et Hugging Face.