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Les hommes consultent plus souvent l'IA pour un salaire plus élevé

Une enquête récente révèle que les hommes sont plus enclins à utiliser l'IA pour les négociations salariales et les demandes d'augmentation que les femmes, ce qui pourrait creuser l'écart de rémunération entre les sexes.

21 juillet 2026
Les hommes consultent plus souvent l'IA pour un salaire plus élevé

Un nouveau rapport met en lumière d'importantes disparités entre les sexes dans l'adoption et l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) sur le lieu de travail, en particulier en ce qui concerne les négociations salariales et l'évolution de carrière. Les résultats suggèrent que les hommes sont plus susceptibles d'utiliser les outils d'IA pour les négociations salariales et les conseils d'augmentation de salaire que leurs homologues féminines.

Bien que les taux d'utilisation des chatbots d'IA entre hommes et femmes aient convergé, les hommes continuent d'utiliser ces outils plus fréquemment au travail. L'enquête révèle que 63 % des hommes ont utilisé l'IA pour obtenir des conseils salariaux, contre 42 % des femmes. De plus, 59 % des hommes ont déclaré qu'ils consulteraient l'IA concernant leurs attentes salariales ou leurs demandes d'augmentation, tandis que 44 % des femmes ont rapporté la même chose.

Les hommes ont également exprimé une plus grande confiance générale dans les conseils générés par l'IA. Environ 57 % des hommes ont indiqué qu'ils feraient autant confiance aux conseils de l'IA qu'aux conseils humains, contre 43 % des femmes. Le rapport avertit que ce déséquilibre pourrait perpétuer les écarts de rémunération entre les sexes et entraver la capacité des femmes à négocier efficacement leur rémunération.

Il est à noter que l'enquête a révélé que 76 % des personnes interrogées ignoraient que l'IA pouvait fournir des conseils de carrière biaisés, malgré les recherches montrant que les chatbots d'IA peuvent recommander des salaires inférieurs aux femmes et aux minorités. Les jeunes femmes ont été les moins surprises par ce possible biais, reflétant des préoccupations plus larges que les femmes pourraient avoir concernant les implications éthiques de l'IA et les menaces perçues pour leur carrière.

Source originale: fastcompany.com