Meta propose des remises pour le partage des données de modèles IA

Meta met en œuvre une nouvelle stratégie de tarification pour ses modèles d'IA Muse Spark, offrant des remises substantielles aux utilisateurs qui consentent à partager leurs invites et leurs sorties de modèles pour le développement futur. Cette approche contraste avec la pratique courante qui consiste à permettre aux utilisateurs de refuser le partage de données pour l'entraînement du modèle.

Le nouveau plan offre des réductions de coûts considérables sur l'utilisation des jetons pour les clients qui contribuent leurs données. Par exemple, le coût d'entrée par million de jetons, normalement de 1,25 $, est réduit à 0,10 $ pour les utilisateurs contributeurs, soit un taux de 8 %. De même, le coût de sortie par million de jetons, généralement de 4,25 $, tombe à 0,20 $ pour ceux qui partagent leurs données.

Cette décision intervient après que Meta a été confronté à des protestations internes et a finalement mis fin plus tôt cette année à un plan visant à surveiller l'utilisation des ordinateurs des employés pour la collecte de données. L'entreprise avait déjà rencontré des difficultés pour acquérir suffisamment de données d'entraînement pour ses modèles d'IA.

Le programme de remise pour le partage de données vise à sécuriser les données d'entraînement nécessaires à l'amélioration continue des modèles Muse Spark, y compris le Muse Spark 1.3 récemment publié, qui surpasserait GPT-5.6 Sol en matière de capacités de codage. La nouvelle tarification s'applique aux versions Muse Spark 1.2 et 1.3.