Michelin utilise la data pour optimiser l'efficacité énergétique de ses usines

Le fabricant de pneus Michelin déploie sa solution numérique "Product Energy" dans ses usines mondiales pour améliorer l'efficacité énergétique. Ce système collecte et analyse les données de consommation d'énergie des sites industriels, dans le but de réduire significativement les émissions de dioxyde de carbone et les coûts énergétiques.

Michelin considère que la solution "Product Energy", basée sur l'intelligence artificielle et l'analyse de données, est essentielle pour atteindre son objectif de neutralité carbone d'ici 2050, avec une cible intermédiaire de réduction de 50 % d'ici 2030. L'entreprise estime que les seules améliorations d'efficacité pourraient réduire ses émissions annuelles de CO2 d'environ 120 000 tonnes.

L'optimisation de la production et le développement d'algorithmes nouveaux et plus performants reposent sur les données stockées sur la plateforme cloud Microsoft Azure de l'entreprise. Plus de 5 milliards de points de données ont déjà été collectés, et plus de 10 000 compteurs ont été installés dans plus de 20 usines. La solution offre une surveillance en temps réel, des alertes en cas de surconsommation et des recommandations pour diverses étapes de production.

Les processus gourmands en énergie, tels que le mélange des composants et la vulcanisation, ont bénéficié d'améliorations ciblées. Les premières constatations, incluant des variations de consommation d'énergie allant jusqu'à 16 % entre des machines identiques, démontrent l'utilité des données. Michelin affirme que la transformation numérique soutient sa stratégie globale "All Sustainable", qui intègre performance économique, responsabilité sociale et protection de l'environnement.