Microsoft développe un outil d'apprentissage automatique pour améliorer les prévisions météo

Microsoft a dévoilé un nouvel outil d'apprentissage automatique conçu pour améliorer la précision des prévisions météorologiques sur des périodes prolongées. Les modèles de prévision traditionnels basés sur la physique, et même les modèles d'IA antérieurs, deviennent souvent peu fiables au-delà de deux semaines, un défi auquel la nouvelle approche de Microsoft cherche à répondre.

Les chercheurs de l'entreprise rapportent que leur nouvelle méthode est rentable et permet des prédictions plus précises deux à six semaines à l'avance. Cette sécurité accrue bénéficie à des secteurs tels que l'agriculture et les interventions d'urgence, permettant une meilleure planification. Les conclusions ont été publiées dans la revue Nature, et l'outil est désormais disponible en tant que logiciel open source.

L'entrée de Microsoft dans la prévision météorologique basée sur l'IA s'inscrit dans les développements d'autres grandes entreprises technologiques comme Google et Nvidia. Plutôt que de créer un système de prévision autonome, l'outil de Microsoft est conçu pour compléter les modèles existants.

Ce développement devrait fournir des données météorologiques précieuses à long terme pour les industries qui dépendent de prévisions précises, améliorant potentiellement la préparation aux événements météorologiques.