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Technologie

Microsoft augmente l'utilisation de ses propres puces IA, réduisant sa dépendance de Nvidia

Microsoft a annoncé qu'il augmentera considérablement l'utilisation de ses propres puces d'IA, telles que les accélérateurs Maia, afin de réduire sa dépendance vis-à-vis de Nvidia. La nouvelle puce Maia 300 entrera en production en 2027.

12 octobre 2026
Microsoft augmente l'utilisation de ses propres puces IA, réduisant sa dépendance de Nvidia

Microsoft prévoit d'augmenter substantiellement l'utilisation de ses propres puces d'intelligence artificielle, comme ses accélérateurs Maia, dans le but de réduire sa dépendance vis-à-vis des unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia. Le géant du logiciel a déclaré lundi que ses puces Maia de troisième génération deviendront l'architecture principale pour l'exécution des modèles d'IA. Ce changement stratégique vise à renforcer l'infrastructure et les services d'IA de Microsoft.

La nouvelle puce Maia 300, dont la production débutera en 2027, promet des améliorations significatives en termes de performance. Microsoft affirme que la puce peut traiter sept fois plus de tokens d'IA par rack par rapport au modèle précédent Maia 200 et offre 40 % de tokens supplémentaires par mégawattheure par rapport aux GPU de Nvidia. Cette efficacité accrue devrait améliorer les performances des centres de données et potentiellement réduire les coûts opérationnels.

En développant son propre silicium, Microsoft cherche à répondre à la demande croissante de processeurs d'IA et à offrir plus de choix sur le marché. Bien que les puces Nvidia restent cruciales, notamment pour l'entraînement des modèles, l'utilisation de puces développées en interne pourrait améliorer les marges de Microsoft à long terme. L'entreprise a présenté sa première puce d'IA, la Maia 100, en 2023.

Les analystes estiment que les propres puces de Microsoft représenteront environ 10 % des dépenses de l'entreprise en matière de puces d'IA d'ici le premier trimestre 2027. Cependant, Nvidia devrait rester un fournisseur clé, et Microsoft poursuivra son partenariat pour l'entraînement des modèles. Contrairement aux solutions comparables de Google ou Amazon, les accélérateurs de Microsoft ne sont actuellement pas disponibles à la location pour les clients.

Source originale: cnbc.com