Microsoft lance un modèle d'IA pour la cybersécurité et une plateforme de défense

Microsoft a lancé un nouveau modèle de cybersécurité basé sur l'IA et une plateforme de défense associée, dans le but de réduire les coûts de sécurité des entreprises. L'entreprise a présenté MAI-Cyber-1-Flash, un modèle de sécurité compact développé en interne par sa division Microsoft AI, intégré à MDASH, sa plateforme de détection et de correction des vulnérabilités logicielles.

Selon Microsoft, le modèle MAI-Cyber-1-Flash atteint 96 % sur le benchmark CyberGym, qui mesure la capacité des systèmes d'IA à analyser de vastes bases de code pour identifier des vulnérabilités. Cette performance surpasse les modèles de pointe tels que Mythos, Gemini et GPT, tout en réduisant les coûts d'environ moitié par rapport aux configurations de production actuelles de Microsoft.

Outre ce modèle, Microsoft a introduit Project Perception, un système de sécurité qui coordonne des agents d'IA spécialisés. Ces agents sont conçus pour le "red teaming" (recherche de chemins de compromission), le "blue teaming" (investigation et triage des risques) et le "green teaming" (remédiation et renforcement des défenses). Project Perception sera disponible en avant-première publique le 3 août.

Mustafa Suleyman, PDG de Microsoft AI, a souligné la stratégie de l'entreprise : l'avenir de l'IA en matière de sécurité réside non pas dans les modèles les plus grands, mais dans les plus rentables offrant des performances suffisantes. "L'avenir appartient au modèle le moins cher, qui est suffisamment bon et intelligemment routé", a déclaré Suleyman.

La plateforme MDASH utilise MAI-Cyber-1-Flash pour 90 % des tâches, confiant les 10 % restants des problèmes les plus complexes au modèle GPT-5.4 d'OpenAI. Microsoft affirme que cette architecture hybride permet des économies de coûts substantielles et une performance améliorée, répondant ainsi à la demande croissante des entreprises pour des solutions de sécurité IA plus économiques.