miHoYo lance des modèles d'IA open source pour le contrôle des jeux vidéo
Une équipe de recherche associée à miHoYo a publié GameScaling, une famille de modèles capables d'interagir avec des jeux vidéo via des commandes clavier et souris basées sur l'analyse visuelle.
Un groupe de chercheurs incluant des scientifiques de miHoYo et des collaborateurs universitaires a mis à disposition le projet GameScaling en open source. Ces modèles sont conçus pour interpréter des flux visuels provenant d'environnements de jeu et traduire ces données en actions concrètes via clavier et souris.
La suite comprend huit modèles, allant de 800 millions à 27 milliards de paramètres, basés sur l'architecture Qwen3.5. Les tests ont démontré la capacité de ces agents à accomplir des tâches variées, telles que la collecte de ressources dans Minecraft ou la navigation tactique dans des jeux comme Doom.
Distribué sous licence Apache 2.0, le projet fournit l'ensemble des poids des modèles ainsi que le code nécessaire à leur exécution. Cette publication vise à permettre aux développeurs d'étudier l'influence de l'entraînement dans divers environnements virtuels sur les performances des IA interactives.