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Technologie

MMA Global APAC lance un programme d'IA pour la découverte d'audiences

MMA Global APAC a lancé AI Uncovering Responsive Audiences (AURA), un programme axé sur l'IA conçu pour identifier et optimiser des micro-segments à forte réponse sans ajustements créatifs.

30 septembre 2026
MMA Global APAC lance un programme d'IA pour la découverte d'audiences

MMA Global APAC a introduit AI Uncovering Responsive Audiences (AURA), un programme pionnier axé sur l'intelligence artificielle pour la découverte et l'optimisation d'audiences. Le système utilise une reconnaissance avancée des modèles à travers les données comportementales, démographiques et transactionnelles pour identifier et pondérer en continu des micro-segments que les méthodes de ciblage traditionnelles pourraient manquer.

Les premiers programmes pilotes pour AURA ont démontré une augmentation moyenne de 22 % sans nécessiter de modifications créatives et avec un impact minimal sur le flux de travail. Le programme permet aux spécialistes du marketing de diviser leurs audiences et de laisser l'IA optimiser chaque semaine, redirigeant les impressions vers les segments à forte réponse.

Les objectifs de recherche d'AURA comprennent la quantification de l'amélioration incrémentale grâce à la repondération des audiences pilotée par l'IA par rapport au ciblage standard, la mise en évidence de nouvelles cohortes à forte réponse et l'amélioration des coûts par acquisition et des taux de conversion. L'objectif est d'établir un guide répétable pour l'optimisation continue des audiences.

AURA fonctionne en analysant les données du site web et de conversion pour identifier les modèles dans les segments d'audience à haute conversion. Il crée ensuite une micro-segmentation au sein des audiences existantes, identifie les cohortes les plus susceptibles de répondre et génère des recommandations d'optimisation hebdomadaires. Il est conseillé aux spécialistes du marketing de diviser les budgets de campagne, en allouant environ 80 % aux segments optimisés par l'IA et 20 % à une ligne de base, tout en suivant les améliorations de performance en temps réel.

Source originale: mmaglobal.com