Mobavenue passe de l'optimisation publicitaire à la prise de décision basée sur l'IA
L'entreprise Adtech Mobavenue développe des solutions d'IA pour prédire l'intention client et optimiser la publicité en fonction des résultats commerciaux, au-delà des métriques traditionnelles basées sur les clics.
Le paysage de la publicité numérique connaît une transformation significative, les entreprises comme Mobavenue passant de l'optimisation publicitaire traditionnelle à la prise de décision basée sur l'IA. Historiquement, l'efficacité publicitaire était mesurée par les taux de clics et les téléchargements d'applications. Tejas Rathod, fondateur et directeur technique de Mobavenue, souligne que ces métriques échouent souvent à capturer l'engagement plus profond ou le comportement d'achat final.
Mobavenue se concentre désormais sur l'intelligence prédictive et l'autonomie de l'IA. L'entreprise traite plus de 1,25 milliard de signaux de données par jour, en utilisant son Neural Engine pour connecter les signaux, les intentions clients et les résultats commerciaux. L'objectif est de créer un système publicitaire qui apprend continuellement des résultats des campagnes, optimisant ainsi les futures campagnes publicitaires de manière plus précise vers des objectifs commerciaux réels tels que l'acquisition et l'engagement client.
La confidentialité et l'efficacité des campagnes sont également des domaines d'intérêt majeurs pour Mobavenue. L'entreprise adhère à des réglementations strictes en matière de confidentialité des données, y compris le RGPD et le CCPA, en utilisant des méthodes respectueuses de la vie privée pour le traitement des données personnelles. De plus, elle combat le trafic invalide avant et après la soumission des offres, garantissant que les budgets publicitaires sont alloués efficacement et avec une haute qualité.
Selon Rathod, le principal défi pour les annonceurs est d'acquérir les bons clients au bon prix, avec une voie claire vers la création de valeur commerciale. Mobavenue a conçu sa technologie pour répondre à ce besoin, passant de la simple exécution publicitaire à l'optimisation des résultats axée sur la technologie. L'entreprise prédit continuellement une efficacité et une qualité améliorées de l'acquisition client en analysant d'énormes quantités de points de données et en prévoyant la probabilité que les clients convertissent leurs intentions d'achat en résultats commerciaux tangibles.