Monk lance des appels et rappels vocaux par IA pour la gestion des comptes clients

Monk, une plateforme native d'IA pour la gestion des comptes clients, a introduit Voice Collections. Cette nouvelle fonctionnalité permet à son agent IA, Julia, de passer des appels de recouvrement sortants et de gérer les demandes d'informations entrantes des clients concernant les factures et les paiements à partir d'un numéro de téléphone professionnel dédié. Cette intégration apporte le canal téléphonique, historiquement le plus efficace pour le recouvrement, dans le système automatisé de Monk.

À l'échelle mondiale, environ 10 billions de dollars se retrouvent dans des factures impayées, avec des délais de paiement moyens qui s'allongent considérablement. Bien que les appels téléphoniques soient prouvés comme étant deux à trois fois plus efficaces que l'e-mail pour le recouvrement, de nombreuses équipes financières s'appuient sur l'e-mail en raison des difficultés à adapter les efforts d'appel manuels et des coûts associés. Voice Collections répond à ce besoin en permettant une prise de contact automatisée pour tous les comptes en retard.

L'agent IA, Julia, peut initier des appels en fonction de stratégies de recouvrement prédéfinies et répondre aux rappels des clients, en fournissant des informations sur les factures ou les détails de paiement. Cela permet aux entreprises d'assurer un suivi complet de toutes les dettes en circulation, améliorant potentiellement la rapidité des paiements. Auparavant, l'agent de Monk avait démontré un taux de réponse plus élevé que les méthodes de relance standard et résolu 88,2 % des dossiers de recouvrement sans intervention humaine.

"Voice Collections a été conçu pour que les équipes financières puissent enfin utiliser le canal téléphonique à la même échelle que l'e-mail leur a offerte", a déclaré George Kurdin, fondateur et PDG de Monk. "Avec un agent vocal compétent, les clients peuvent s'engager efficacement et recevoir un soutien rapide." La fonctionnalité est conçue avec des garde-fous stricts, fonctionnant sur un système basé sur des références pour garantir l'exactitude et prévenir les erreurs dans le processus de recouvrement.