Moonshot AI publie les poids du modèle Kimi K3.1 Pro

Moonshot AI a rendu publics les poids de son modèle Kimi K3.1 Pro. Ce système utilise une architecture de mélange d'experts (Mixture-of-Experts) totalisant 2 800 milliards de paramètres, avec environ 104 milliards activés par inférence. Le modèle prend en charge une fenêtre contextuelle d'environ un million de jetons.

K3.1 Pro succède au modèle Kimi K3 en intégrant un apprentissage par renforcement accru pour le codage, la création 3D, la recherche financière et les tâches d'agents de longue durée. Auparavant, l'accès au modèle était limité aux applications propriétaires et à l'API de Moonshot AI.

Par ailleurs, Huawei a confirmé la prise en charge de l'inférence via les intégrations vLLM Ascend et SGLang. Cette compatibilité couvre les systèmes Atlas A3 et Ascend 950, facilitant ainsi l'utilisation du modèle dans des environnements matériels spécifiques.