Mouser publie la version 2024.3 de FPGA AI Suite

Mouser Electronics a annoncé la sortie de la version 2024.3 de sa suite FPGA AI. Cette mise à jour apporte plusieurs nouvelles fonctionnalités et améliorations visant à optimiser les capacités d'inférence en intelligence artificielle (IA) sur les réseaux de portes logiques programmables sur site (FPGA).

Les principales nouveautés de la version 2024.3 incluent la prise en charge des opérations d'upsampling et de downsampling (utilisant la méthode du plus proche voisin) avec des facteurs de mise à l'échelle de 2 et 4. De plus, la commande dla_compiler, lorsqu'utilisée avec l'option --fanalyze-area, génère désormais un fichier .ptc compatible avec le Quartus Power and Thermal Calculator (PTC) pour les estimations de consommation électrique.

La version inclut également des améliorations dans l'analyse des modèles. Le "Model Analyzer" peut désormais identifier les modules auxiliaires qui peuvent être désactivés en toute sécurité s'ils ne sont pas requis par un graphe spécifique. Les graphes .dot du "Model Analyzer" ont également été enrichis pour inclure davantage d'informations provenant des rapports textuels.

Un nouveau paramètre d'architecture, num_lanes, a été introduit pour permettre le parallélisme sur la hauteur pour les couches compatibles. Cette fonctionnalité augmente le parallélisme et les performances au détriment d'une utilisation accrue des DSP et de la surface du circuit. Mouser recommande d'utiliser cette mise à jour en conjonction avec l'option d'inférence sans DDR.