Nandan Nilekani suggère des sujets d'examen générés par IA pour prévenir les fuites

Nandan Nilekani, nommé par le gouvernement indien pour diriger les réformes des examens, a proposé de nouvelles approches pour endiguer les fuites de sujets qui ont affecté le système éducatif du pays. Nilekani, cofondateur d'Infosys et architecte des infrastructures numériques indiennes Aadhaar et UPI, a partagé ses réflexions lors du Forum Bloomberg New Economy à New Delhi.

La proposition centrale de Nilekani consiste à utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour générer les sujets d'examen seulement à la dernière minute, juste avant le début de l'épreuve. Cela, a-t-il expliqué, éliminerait l'incitation économique à fuiter ou vendre les questions à l'avance. En s'appuyant sur une vaste banque de questions, l'IA pourrait créer un sujet unique pour chaque jour, supprimant ainsi l'existence d'un sujet papier et les risques associés.

Comme autre initiative clé, Nilekani a plaidé pour l'adoption à grande échelle des tests sur ordinateur (CBT). Cela nécessiterait une expansion du réseau national existant de centres d'examen. Bien que l'Inde utilise déjà des examens informatisés réalisés par des prestataires privés tels que Tata Consultancy Services (TCS) iON, leur portée et leur sécurité doivent être améliorées.

Les suggestions de Nilekani surviennent à un moment où le système éducatif indien a été secoué par de nombreuses fuites de sujets d'examen, y compris la récente fuite du sujet NEET. Le gouvernement indien cherche des solutions technologiques à ces problèmes systémiques. Il a cependant été noté que la technologie seule pourrait ne pas suffire sans résoudre les problèmes sous-jacents tels que la corruption et la responsabilité.