De nouveaux outils identifient le style d'écriture de l'IA
Des rédacteurs développent des outils pour aider à identifier et réviser les textes générés par l'IA. Ces outils guident les auteurs pour éviter les particularités linguistiques et les phrases qui révèlent une origine mécanique.
Les rédacteurs qui n'utilisent pas l'intelligence artificielle (IA) commencent à craindre que leur travail ne ressemble involontairement à celui généré par l'IA. En réponse à ce défi, de nouveaux outils émergent pour aider à détecter et à réviser le texte, guidant les auteurs pour éviter les bizarreries linguistiques et les phrases qui trahissent une origine machine.
George Strakhov, consultant en automatisation de l'IA et créateur de l'outil Slop Tells, note que les modèles d'IA utilisent souvent un style linguistique reconnaissable. "Ces modèles s'expriment d'une manière spécifique, et on y prend goût – on développe une sorte de 'flaire' pour l'écriture", déclare Strakhov.
L'un de ces outils est le LLM Cliché Highlighter, conçu par Simon Willison. Il analyse le texte à la recherche de 38 phrases courantes associées à l'IA, y compris des tics rhétoriques et des clichés. Les utilisateurs peuvent saisir leur texte, et l'outil met en surbrillance les phrases signalées et fournit un décompte total. Bien qu'utile pour une première évaluation, la portée de l'outil est limitée et pourrait ne pas évoluer avec les modèles linguistiques en rapide mutation.
Slop Tells, créé par Strakhov, vise à suivre le rythme du développement de l'IA. L'outil réévalue continuellement quelles phrases et constructions sont devenues des indices de l'IA. Le modèle de Strakhov utilise une base de données complète combinant d'anciens textes écrits par des humains et du contenu produit par les modèles d'IA actuels. Cette comparaison aide à identifier les nouvelles caractéristiques de l'IA, telles que le mot "delve", autrefois courant dans l'IA mais maintenant largement éliminé. Les nouvelles caractéristiques identifiées comprennent des mots comme "genuinely" et des phrases comme "what (actually) matters".
Slop Tells offre une analyse plus granulaire que le LLM Cliché Highlighter, indiquant non seulement le jargon identifié, mais aussi si ce trait est actuellement actif dans les modèles d'IA ou s'il est en train de disparaître. Cela donne aux rédacteurs une compréhension plus éclairée des éléments potentiellement mécaniques de leur écriture.