Nimble lance des agents IA spécialisés pour la recherche web

La société technologique Nimble, basée à New York, a introduit son nouveau système Web Search Agents, conçu pour améliorer les recherches web effectuées par les agents d'IA.

Selon l'entreprise, ses nouveaux agents spécialisés peuvent effectuer des recherches web avec 21 % de précision en plus, tout en utilisant 51 % de tokens en moins par rapport aux solutions concurrentes. Nimble n'a pas divulgué sa méthodologie de benchmark spécifique ni les concurrents évalués.

Le PDG de Nimble, Uri Knorovich, a expliqué que le système utilise des stratégies de récupération auto-apprenantes, des index web propriétaires et un accès web en temps réel. "Notre équipe de recherche a développé des algorithmes de récupération auto-apprenants qui apprennent le domaine d'un client", a déclaré Knorovich. "Ils trouvent l'information exacte plus efficacement, réduisent la quantité de raisonnement multi-sauts requis et abaissent l'utilisation des tokens tout en améliorant la précision."

Nimble cible les développeurs qui créent des agents autonomes nécessitant des informations continuellement mises à jour provenant du web public pour la recherche, la génération de prospects et la veille concurrentielle. Le système est conçu pour s'intégrer de manière transparente dans les systèmes d'entreprise existants via une API.

L'entreprise vise à se différencier des moteurs de recherche généralistes en proposant des solutions spécialisées. L'objectif à long terme de Nimble est que chaque entreprise dispose de ses propres méthodes pour rechercher, récupérer et valider les informations externes, reconnaissant que différentes entreprises ont des préférences distinctes en matière de sources de données et de normes de confiance.