niologic GmbH développe un modèle d'apprentissage profond pour la détection des tendances sur les réseaux sociaux

La société technologique allemande niologic GmbH a lancé une nouvelle solution Software-as-a-Service (SaaS) qui utilise l'apprentissage profond pour la détection des tendances sur les réseaux sociaux. Cette solution vise à aider les entreprises médiatiques à identifier en temps réel les sujets d'actualité émergents et les contenus viraux.

Le développement répond à l'évolution du paysage médiatique, où les publications sur les réseaux sociaux influencent de manière significative la consommation d'informations. L'algorithme développé par niologic GmbH analyse le contenu et les métadonnées des réseaux sociaux, tels que les publications Twitter, afin de prédire la probabilité qu'une entrée donnée acquière une pertinence étendue dans les prochaines 24 heures.

L'algorithme a été construit à l'aide de méthodes d'apprentissage profond, notamment un réseau neuronal à plusieurs étapes. Une analyse de corrélation a été utilisée pour exclure les facteurs non pertinents et optimiser le temps d'entraînement. L'entraînement et le fonctionnement du modèle ont utilisé Google TensorFlow et la plateforme d'orchestration Kubernetes, permettant l'intégration dans un pipeline d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des mises à jour quotidiennes et un apprentissage continu.

Selon niologic GmbH, la solution offre aux entreprises médiatiques un avantage concurrentiel en identifiant à l'avance les sujets d'actualité potentiellement importants. Le modèle SaaS basé sur le cloud fonctionne sur une base de paiement à l'utilisation (pay-as-you-go), éliminant ainsi des coûts d'investissement initiaux substantiels. L'entreprise a signalé que ses clients ont réalisé leur retour sur investissement dans les trois mois suivant la mise en œuvre de la solution.