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Technologie

niologic GmbH propose une due diligence IA pour les fusions et acquisitions

niologic GmbH a élargi ses services de due diligence informatique pour inclure un examen spécialisé de l'intelligence artificielle (IA). Le service évalue la valeur réelle des données et de l'IA dans les entreprises cibles et identifie les risques avant les acquisitions.

19 juin 2026
niologic GmbH propose une due diligence IA pour les fusions et acquisitions
Image générée par IA à titre d'illustration

La société allemande niologic GmbH a élargi son offre de services pour inclure une due diligence spécialisée dans l'intelligence artificielle (IA), destinée aux fusions, acquisitions et prises de participation.

L'entreprise indique que ce nouveau service complète la due diligence informatique traditionnelle en examinant spécifiquement les données, les processus d'entraînement et la qualité des résultats des solutions d'IA d'une entreprise cible. L'objectif est d'aider les investisseurs à évaluer plus précisément la valeur réelle d'une entreprise, qui peut être considérablement augmentée par l'utilisation des données et de l'IA.

La "Due Diligence IA" évalue les capacités d'IA d'une entreprise cible par rapport aux exigences du marché. L'examen porte une attention particulière à la qualité et à la quantité des données d'entraînement, au processus d'entraînement continu, ainsi qu'à la qualité et à la reproductibilité des résultats générés par l'IA.

Selon niologic, les "données d'or" d'une entreprise – des ensembles de données uniques et difficiles à reproduire – constituent un facteur clé de création de valeur. La Due Diligence IA vise à rendre cette valeur mesurable et compréhensible pour les investisseurs envisageant une fusion ou une prise de participation.

L'entreprise propose des services de Due Diligence IA depuis 2018 et fournit l'examen soit dans le cadre d'une due diligence informatique plus large, soit en tant que service indépendant. La portée comprend également l'architecture logicielle, la gestion des données, l'efficacité des algorithmes, la propriété intellectuelle et les risques liés au personnel clé.

Source originale: niologic.de