Nokia utilise l'IA pour améliorer la transmission de données sans fil
Nokia Bell Labs a publié une recherche présentant une approche d'intelligence artificielle pour résoudre les problèmes de compression de la Channel State Information (CSI) dans les communications sans fil.

Espoo, Finlande – La division recherche de Nokia Oyj, Nokia Bell Labs, a dévoilé une nouvelle méthode basée sur l'intelligence artificielle (IA) pour résoudre les problèmes liés à la Channel State Information (CSI) dans les communications sans fil. Ces découvertes ont été publiées le 9 juillet 2021.
La recherche aborde les inexactitudes de la CSI au niveau des stations de base, souvent causées par des retards de rétroaction et de traitement, ainsi que des problèmes de compression. Le schéma proposé par Nokia utilise l'IA pour améliorer à la fois la compression de la CSI au niveau du terminal mobile et sa récupération précise à la station de base.
Les résultats de simulation indiquent que la méthode proposée permet une récupération de la CSI estimée à près de 100 %. De plus, elle fonctionne avec une surcharge considérablement réduite par rapport aux schémas de référence existants.
Ce développement présente des avantages potentiels pour les environnements de communication sans fil, en particulier pour les applications de communication ultra-fiable à faible latence (URLLC) où une CSI imparfaite et une surcharge élevée constituent des préoccupations critiques. La recherche a été publiée dans le cadre d'une conférence IEEE.