Nokia investit 4 milliards de dollars supplémentaires aux États-Unis pour des réseaux prêts pour l'IA
Nokia Oyj a annoncé son intention d'accroître ses investissements en R&D et en fabrication aux États-Unis de 4 milliards dollars. Ces fonds sont destinés à l'avancement des technologies réseau préparées pour l'IA.

Nokia Oyj a annoncé depuis Dallas, Texas, son intention d'étendre significativement ses opérations de recherche, développement et fabrication aux États-Unis avec un investissement supplémentaire de 4 milliards de dollars. Cet investissement vise à accélérer l'innovation dans les technologies de réseau mobile, d'accès fixe, IP, optique et de centre de données compatibles avec l'intelligence artificielle (IA).
Cette expansion planifiée s'appuie sur l'investissement antérieur de Nokia de 2,3 milliards de dollars dans la fabrication de semi-conducteurs, la R&D et la connectivité IA aux États-Unis, facilité par son acquisition d'Infinera Corporation. Infinera avait précédemment engagé 456 millions de dollars pour des installations de fabrication américaines, qui ont bénéficié des incitations du CHIPS Act.
L'entreprise prévoit d'allouer environ 3,5 milliards de dollars à la R&D basée aux États-Unis, soulignant son engagement envers la connectivité de nouvelle génération et les avancées en IA, s'appuyant sur l'héritage de Nokia Bell Labs. Un montant supplémentaire de 500 millions de dollars sera consacré aux dépenses d'investissement en fabrication et en R&D dans des États tels que le Texas, le New Jersey et la Pennsylvanie.
Ces investissements visent à renforcer le portefeuille de solutions réseau optimisées pour l'IA de Nokia. Les fonds soutiendront également la recherche sur les technologies de réseau avancées telles que l'automatisation, les réseaux quantiques sécurisés, la fabrication de semi-conducteurs et la science des matériaux.
Nokia a déclaré que cet investissement élargi est conçu pour améliorer la capacité de la nation à fournir une connectivité sécurisée, productive et prospère à grande échelle grâce à l'IA, tout en renforçant la production nationale de composants d'infrastructure réseau essentiels.