Nokia utilise l'IA et les bases de données graphes pour l'inventaire télécom

Nokia Oyj a annoncé se concentrer sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et des bases de données graphes dans ses systèmes de gestion d'inventaire des télécommunications. L'entreprise affirme que les solutions d'inventaire traditionnelles, gérées manuellement, sont insuffisantes pour répondre aux exigences des services réseau modernes, distribués et en temps réel.

La nouvelle approche redéfinit les systèmes d'inventaire, passant de simples dépôts de données à des moteurs de découverte de données. Les bases de données graphes permettent la modélisation et le traitement efficaces des relations entre les points de données, ce qui est crucial pour l'analyse des environnements réseau complexes. Cela permet une analyse plus rapide des causes profondes et une évaluation de l'impact sur les services.

Selon Nokia, les solutions exploitant l'IA et les bases de données graphes peuvent prédire les tendances d'utilisation du réseau et les besoins en capacité. Cela aide les opérateurs à optimiser leurs investissements et à prévenir la congestion ou les perturbations du réseau. De plus, ces systèmes prennent en charge la création de 'jumeaux numériques' pour simuler les effets des changements de réseau avant leur mise en œuvre.

L'entreprise met en avant Nokia Unified Inventory comme exemple d'une nouvelle solution alimentée par une base de données graphes. Ce système est conçu pour améliorer la gestion proactive de la capacité, la planification, le provisionnement de nouveaux services, ainsi que la simulation et la gestion des défaillances réseau.