Nokia utilise l'IA pour optimiser la consommation d'énergie des réseaux

Nokia Oyj a dévoilé de nouvelles solutions basées sur l'intelligence artificielle (IA) visant à réduire considérablement la consommation d'énergie des réseaux de télécommunications. L'entreprise affirme que cette technologie permet une consommation d'énergie nulle durant les périodes où le réseau ne connaît pas de trafic.

Le cœur de ces développements réside dans l'utilisation de l'IA pour optimiser dynamiquement divers composants du réseau, y compris les radios 5G AirScale et les liaisons de backhaul mobiles. Une fonctionnalité clé, le mode « extreme deep sleep », permet aux unités radio d'entrer dans un état de très faible consommation d'énergie pendant les périodes de faible trafic, réduisant potentiellement la consommation d'énergie jusqu'à 95 % par rapport au mode actif.

La solution MantaRay Energy de Nokia utilise l'IA pour gérer plusieurs modes de veille quotidiens au niveau de la cellule, permettant des économies d'énergie plus précises sans impacter négativement les performances du réseau. L'IA prédit les modèles de trafic et ajuste automatiquement les seuils d'activation et de désactivation des fonctionnalités d'économie d'énergie, contribuant à des économies d'énergie supplémentaires allant jusqu'à 15 % sur l'ensemble du réseau.

L'entreprise s'est également concentrée sur l'amélioration de l'efficacité énergétique des réseaux de backhaul mobiles grâce à ses radios micro-ondes Wavence. L'IA sensible au trafic optimise les modes de veille de ces unités radio, entraînant une réduction moyenne de la consommation d'énergie de 25 %. De plus, de nouvelles solutions intégrées fonctionnant sans refroidissement par air réduisent davantage la consommation d'énergie sur les sites d'accès radio.

Nokia indique que ces approches basées sur l'IA et les jumeaux numériques peuvent réduire la consommation d'énergie globale des stations de base et des configurations de backhaul de 15 % supplémentaires. Cette initiative soutient l'objectif plus large de créer des réseaux durables à zéro émission et de réduire les émissions de carbone.