Norvège et Barclay Damon limitent l'IA pour les débutants

Le gouvernement norvégien a annoncé que les élèves du primaire cesseront en grande partie d'utiliser l'IA générative à partir de l'automne 2024. Parallèlement, le cabinet d'avocats américain Barclay Damon a mis en place une règle de trois ans pour les avocats juniors, leur imposant de réaliser leur travail sans IA avant de l'utiliser pour vérification.

La politique éducative de la Norvège et la stratégie de Barclay Damon visent à atteindre le même objectif : s'assurer que les débutants acquièrent d'abord des compétences fondamentales de manière indépendante avant de pouvoir utiliser efficacement les outils d'IA. L'approche norvégienne classe l'utilisation de l'IA par groupe d'âge, allant d'une interdiction complète pour les 6-13 ans à une utilisation supervisée pour les 14-16 ans, et l'apprentissage de la bonne utilisation pour les 17-19 ans. Le Premier ministre Jonas Gahr Støre a souligné l'importance primordiale de la lecture, de l'écriture et du calcul.

Connie Cahill, associée gérante chez Barclay Damon, a exposé la politique du cabinet, affirmant que les collaborateurs durant leurs trois premières années doivent produire leur travail sans aide de l'IA. Ce n'est qu'ensuite qu'ils peuvent utiliser l'IA pour vérifier et affiner leurs ébauches. Doug Nash, président du comité IA du cabinet, a expliqué que la formation de la prochaine génération d'avocats est déjà un défi, et offrir l'IA comme raccourci immédiat entrave le développement du jugement professionnel.

Ces décisions entraînent des coûts à court terme. Les cabinets d'avocats facturent à l'heure, et le temps qu'un avocat junior passe plusieurs jours sur une note qu'une IA pourrait générer en quelques minutes représente des heures facturables non optimisées. Barclay Damon, cependant, accepte cette perte d'efficacité immédiate en échange de la formation, dans dix ans, d'associés seniors capables d'évaluer de manière critique le raisonnement juridique, y compris le contenu généré par l'IA.

La Norvège comme Barclay Damon estiment que la maîtrise des compétences fondamentales sans IA est cruciale pour développer une compréhension approfondie et une capacité professionnelle. Ces mesures n'interdisent pas l'IA dans son ensemble, mais visent à protéger la phase d'apprentissage, ce qui peut sembler moins efficace à court terme, mais permet de former des professionnels plus robustes à long terme.