Le directeur automobile de Nvidia rivalise pour les ressources avec l'activité IA

Xinzhou Wu, directeur de l'activité automobile chez Nvidia, a révélé que sa division est en concurrence pour la puissance de calcul avec l'activité d'intelligence artificielle (IA) en pleine expansion de l'entreprise. Nvidia, dont la valorisation a grimpé en flèche grâce au boom de l'IA, est également un fournisseur important pour le secteur automobile, fournissant des puces pour les systèmes de conduite autonome.

M. Wu a souligné que, bien que la division IA consomme une grande partie des ressources, les besoins de l'industrie automobile restent critiquement importants. Cette rivalité interne est particulièrement difficile, compte tenu de l'approche prudente des constructeurs automobiles dans l'adoption de nouvelles technologies et de leur sensibilité aux coûts. Selon M. Wu, l'unité automobile de Nvidia vise à fournir des systèmes de conduite autonome complets pour une mise en œuvre directe par les fabricants.

La technologie de Nvidia est déjà intégrée dans des véhicules tels que les derniers modèles électriques de Mercedes-Benz. M. Wu considère la transition de l'industrie automobile vers les "véhicules définis par logiciel" (software-defined vehicles), où quelques ordinateurs puissants remplacent des dizaines d'unités de contrôle électronique (ECU) indépendantes, comme un changement fondamental. Cette évolution est encore accélérée par l'intégration de l'IA, en particulier l'IA générative, dans les logiciels des véhicules, conduisant à ce qu'il appelle les "véhicules définis par IA" (AI-defined vehicles).

M. Wu a également souligné l'avantage de l'industrie automobile chinoise, qui s'est concentrée directement sur le développement d'architectures de véhicules électriques dès le départ, plutôt que de gérer une transition depuis les véhicules traditionnels à moteur à combustion interne et leurs ECU associés. Il a indiqué que, bien que la réalisation de la pleine autonomie reste un défi complexe, Nvidia joue un rôle crucial dans la transformation de l'industrie en fusionnant les technologies établies des véhicules avec des capacités de raisonnement avancées de l'IA.