OpenAI déploie des agents IA pour l'analyse de cellules cérébrales
OpenAI, PerturbAI et Scripps Research ont utilisé des milliers d'agents IA pour analyser des données biologiques de cellules cérébrales de souris en 32 minutes, un travail exigeant habituellement des mois.
OpenAI, en collaboration avec PerturbAI et le Scripps Research Institute, a testé une architecture d'agents IA distribués pour analyser des données génomiques complexes. Le modèle GPT-Rosalind a permis de traiter des données issues de millions de cellules cérébrales de souris en seulement 32 minutes, une tâche qui, selon les chercheurs, nécessiterait normalement plusieurs mois à un an de travail humain.
Le système répartit les tâches d'analyse entre des milliers d'agents, chacun étudiant une intervention génétique spécifique et croisant les résultats avec la littérature scientifique existante. Ces données sont ensuite compilées dans un « Reasoning Atlas », un outil cartographiant les liens entre les changements génétiques et les mécanismes biologiques potentiels. Cette méthode a permis d'identifier des pistes concernant des gènes associés à des maladies neurodégénératives.
L'étude, publiée le 16 octobre sur la plateforme de prépublication bioRxiv, n'a pas encore fait l'objet d'un examen par les pairs. Les chercheurs soulignent que les mécanismes suggérés par l'IA constituent des hypothèses de travail nécessitant une validation expérimentale. Le code et les flux de travail ont été mis à disposition de la communauté scientifique.