OpenAI : Des chercheurs utilisent l'IA pour coder, coûts quotidiens supérieurs à 7 000 dollars
OpenAI a révélé l'échelle d'utilisation et les coûts des agents de programmation IA parmi ses chercheurs. Les utilisateurs les plus fréquents consomment désormais plus de 7 000 dollars de tokens par jour.
La société de recherche en IA OpenAI a dévoilé l'ampleur de l'utilisation des agents de programmation basés sur l'IA par ses chercheurs, détaillant des coûts quotidiens importants pour les utilisateurs les plus actifs. Selon un article de blog de l'entreprise, une partie des chercheurs dépense désormais plus de 7 000 dollars par jour en "tokens", les unités fondamentales de texte traitées par les modèles d'IA.
Cette technologie a considérablement accéléré l'écriture et la livraison de code pour les chercheurs d'OpenAI au cours de la dernière année, permettant de mener plus d'expériences et de confier des tâches plus complexes aux agents IA. L'entreprise a noté une augmentation spectaculaire de l'utilisation des agents au sein de son département de recherche au cours des trois derniers mois, dépassant la croissance des autres équipes internes. À la mi-août, le coût médian quotidien en tokens par chercheur dépassait 600 dollars, contre 162 dollars en juillet.
OpenAI a précisé que ces chiffres sont basés sur les prix publics des API et représentent des coûts théoriques aux tarifs du marché, et non les dépenses réelles de l'entreprise. Les agents sont de plus en plus utilisés pour résoudre des problèmes techniques, ce qui a entraîné une réduction de plus de 50 % des publications quotidiennes sur les canaux de support internes depuis janvier.
L'entreprise vise à développer un chercheur IA entièrement automatisé d'ici mars 2028, réalisant ainsi l'objectif du PDG Sam Altman d'un "stagiaire de recherche automatisé" capable d'accomplir des tâches avec une orientation humaine. L'industrie du logiciel dans son ensemble connaît également des changements, les développeurs déléguant des tâches à l'IA et se concentrant sur la révision. Cependant, cette utilisation intensive soulève des préoccupations quant aux coûts, certaines entreprises comme Meta et Amazon ayant apparemment cessé les classements internes d'utilisation de l'IA pour freiner ce que l'on appelle parfois le "tokenmaxxing."