Outmarket AI lève 34,5 millions de dollars en série B
Outmarket AI, une plateforme d'intelligence artificielle pour le secteur de l'assurance, a obtenu 34,5 millions de dollars lors d'un tour de financement de série B mené par SignalFire. Ce nouvel investissement fait suite à une récente levée de fonds de série A de 17 millions de dollars.
San Francisco – Outmarket AI, une entreprise fournissant une plateforme d'intelligence artificielle adaptée au secteur de l'assurance, a annoncé avoir levé 34,5 millions de dollars en financement de série B. Ce tour de table a été mené par SignalFire, avec la participation de Fika Ventures, Permanent Capital Ventures, TTV Capital et Dash Fund. Ce dernier financement porte le capital total levé par l'entreprise à 56,5 millions de dollars, succédant à un tour de financement de série A de 17 millions de dollars annoncé quelques mois auparavant.
L'entreprise a cité l'adoption rapide par le marché et une croissance significative comme facteurs clés pour la recherche de financement supplémentaire peu de temps après son précédent tour. Outmarket AI a déclaré avoir dépassé les 10 000 utilisateurs actifs et sert actuellement plus de 300 agences clientes, dont plus d'un quart des 100 premières agences d'assurance utilisent sa plateforme. Les fonds seront utilisés pour accélérer la feuille de route produit d'Outmarket AI et étendre ses capacités.
La plateforme d'Outmarket AI s'intègre aux systèmes de gestion d'agence pour automatiser divers processus d'assurance, dans le but de réduire le travail manuel et de minimiser les erreurs. L'entreprise prévoit également d'étendre ses offres aux assureurs plus tard cette année, facilitant ainsi un meilleur flux de données entre les agences et les assureurs. Cette expansion vise à créer un environnement de marché plus intégré.
Parallèlement à l'annonce du financement, Outmarket AI a également lancé un nouveau flux de travail pour la génération de certificats d'assurance. Cette fonctionnalité automatise le processus de création de certificats basé sur les exigences contractuelles, dans le but de réduire les erreurs et de faire gagner du temps au personnel de l'agence. L'entreprise a également récemment introduit d'autres outils basés sur l'IA, notamment des capacités d'extraction et d'analyse de rapports de sinistres.