Outokumpu déploie des robots pour la gestion de la sécurité dans l'industrie sidérurgique
L'entreprise sidérurgique Outokumpu a mis en service des robots et l'IA pour la surveillance de la sécurité, visant à réduire l'exposition des travailleurs aux environnements et substances dangereuses.

Outokumpu Oyj, leader mondial de l'acier inoxydable, a commencé à utiliser l'intelligence artificielle (IA) et des robots pour la surveillance de la santé et de la sécurité dans ses installations. L'entreprise a signé un accord avec la société suisse de robotique ANYbotics pour des solutions robotiques autonomes. En juin 2023, le premier robot ANYmal a été déployé sur le site d'Outokumpu à Krefeld, en Allemagne.
L'introduction de la robotique fait partie de la stratégie de sécurité d'Outokumpu visant à créer l'environnement de travail le plus sûr de l'industrie, avec pour objectif le taux de fréquence d'accidents le plus bas d'ici 2025. L'entreprise estime que le transfert des tâches d'inspection aux robots pourrait réduire l'exposition des employés aux substances dangereuses de plus de 80 % et potentiellement diminuer les réparations de maintenance dangereuses de 20 %.
« L'utilisation de l'IA et de la robotique pour la gestion de la sécurité est l'une des pierres angulaires de notre stratégie de sécurité », a déclaré Thorsten Piniek, vice-président de la santé et de la sécurité chez Outokumpu. « La technologie robotique d'ANYbotics nous aidera à accroître la sécurité en réduisant l'exposition des employés aux substances et aux environnements dangereux, à optimiser la production grâce à la maintenance préventive et à diminuer les impacts environnementaux. »
Le programme pilote de Krefeld devrait s'étendre aux sites d'Outokumpu en Finlande et en Suède au cours du second semestre 2023, avec un total de trois robots ANYmal à déployer. Les robots effectueront des tâches telles que l'inspection des zones acides et la surveillance des roulements et des moteurs pour détecter la surchauffe afin de minimiser les risques d'incendie. Ils peuvent également détecter les défauts à un stade précoce grâce à des mesures de température et de profil sonore, ce qui peut réduire les temps d'arrêt.