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Technologie

Plus de 200 experts appellent à orienter le développement de l'IA au profit de l'humanité

Plus de 200 économistes et experts en IA de premier plan, dont des lauréats du prix Nobel, ont lancé un appel conjoint pour orienter le développement de l'intelligence artificielle au profit de l'humanité. Ils mettent en garde contre les impacts potentiels.

13 juillet 2026
Plus de 200 experts appellent à orienter le développement de l'IA au profit de l'humanité
Image générée par IA à titre d'illustration

Plus de 200 économistes et experts en intelligence artificielle (IA) de premier plan, dont 16 lauréats du prix Nobel, ont lancé un appel conjoint pour orienter le développement de l'IA dans une direction qui profite à l'humanité. Cette initiative a été menée par les économistes Erik Brynjolfsson, Ajay Agrawal, Anton Korinek et Tom Cunningham.

Les signataires avertissent que l'IA pourrait devenir considérablement plus puissante au cours de la prochaine décennie et déclencher une transformation économique sans précédent, surpassant potentiellement la révolution industrielle dans un laps de temps beaucoup plus court. Tout en reconnaissant le potentiel de l'IA pour améliorer le niveau de vie, ils ont souligné les risques tels que des pertes d'emplois massives. Le groupe a insisté sur la nécessité de mettre en place des garde-fous pour garantir que l'IA assiste les travailleurs et profite largement à la société.

L'appel note que les capacités de l'IA progressent rapidement, dépassant potentiellement la compréhension scientifique et la capacité des gouvernements à adapter leurs politiques. Cette préoccupation fait écho à un récent rapport d'un groupe scientifique indépendant des Nations Unies, qui a également mis en garde contre les risques accompagnant les progrès rapides de l'IA, tout en reconnaissant les opportunités qui en découlent.

Les experts soulignent la nécessité d'une orientation active de la trajectoire de l'IA pour garantir que sa mise en œuvre serve le bien commun. Ils appellent à une gouvernance fondée sur des données probantes et au développement de mécanismes de contrôle pour des systèmes d'IA de plus en plus autonomes.

Source originale: ithome.com