Pangram détecte le contenu généré par l'IA
Pangram Labs, basé à Brooklyn, a développé une technologie pour identifier le contenu généré par l'IA. L'entreprise a récemment levé 9 millions de dollars pour développer ses capacités de détection.

Pangram Labs, une entreprise technologique basée à Brooklyn, a lancé un outil conçu pour identifier le contenu généré par l'intelligence artificielle (IA) sur Internet. L'extension de navigateur et le service en ligne de l'entreprise visent à révéler quand des textes, des images ou des vidéos ont été créés par l'IA, offrant aux utilisateurs un moyen de distinguer le contenu créé par l'homme du matériel produit par machine.
La technologie de Pangram se distingue des méthodes antérieures de détection de l'IA, qui qualifiaient souvent à tort les écrits humains de générés par l'IA. Au lieu de cela, Pangram se concentre sur l'identification des caractéristiques spécifiques du contenu produit par l'IA. L'entreprise emploie une approche unique où ses modèles sont entraînés à reconnaître comment la détection de l'IA échoue généralement, une méthode qui aurait conduit au succès lors de tests indépendants.
Max Spero, cofondateur et PDG de Pangram, souligne la nécessité d'une détection précise de l'IA pour permettre aux individus d'exprimer leur mécontentement face au contenu piloté par l'IA. "Si vous n'avez pas de détecteur d'IA précis, il n'y a aucun moyen d'exprimer le mécontentement que quelqu'un d'autre vous envoie du contenu d'IA", a déclaré Spero. Il positionne Pangram comme un outil pour aider à protéger l'expression humaine. Pangram Labs a obtenu 9 millions de dollars lors d'un tour de financement mené par Menlo Ventures en juillet. Le capital est destiné à l'expansion de l'entreprise dans la détection d'images et de vidéos générées par l'IA. Pangram a déjà établi des partenariats avec des plateformes telles que le service de newsletters Substack et le service d'évaluation de la crédibilité des nouvelles NewsGuard, et sa technologie est également utilisée pour examiner les dissertations d'étudiants.