L'IA physique pourrait dépasser l'essor de l'IA numérique

Qasar Younis et Peter Ludwig, co-fondateurs d'Applied Intuition, prédisent que l'IA axée sur le monde physique finira par connaître une croissance plus importante et avoir un impact économique supérieur à celui de l'IA purement numérique. Leur point de vue suggère que le développement de l'autonomie dans les systèmes physiques, tels que les véhicules et les équipements industriels lourds, peut générer des économies de coûts et des avantages en matière de sécurité considérables.

Alors que le boom des logiciels numériques a déjà créé des entreprises valant des billions de dollars, Younis et Ludwig se concentrent sur les secteurs industriels où l'IA peut réduire considérablement les coûts opérationnels et les risques. Ils soulignent que même des améliorations marginales dans l'exploitation des machines lourdes peuvent se traduire par des économies substantielles et moins d'accidents dans les parcs machines.

La technologie, initialement destinée aux voitures autonomes, peut servir de base au développement d'infrastructures industrielles entières, selon Younis. Étant donné que les machines physiques ont une longue durée de vie, la valeur cumulative des gains d'efficacité est énorme. Ils estiment qu'à l'avenir, l'IA sera l'outil principal pour la gestion des actifs physiques.

La capacité des fournisseurs tiers à proposer une couche d'IA pour diverses machines sans fabriquer le matériel lui-même crée une opportunité de marché significative. Cela ouvre la voie à des entreprises spécialisées qui se concentrent sur le développement de logiciels.)