Une IA entraînée en physique accélère le développement de matériaux

Des chercheurs de l'Université de technologie Chalmers ont mis au point une nouvelle méthode pour accélérer la conception de composants optiques nanophotoniques. En formant un modèle de réseau neuronal à une compréhension fondamentale de la physique, ils ont réduit des simulations gourmandes en calcul de plusieurs mois à quelques jours.

L'équipe de recherche se concentre sur la nanophotonique, qui manipule la lumière à l'échelle nanométrique pour créer des matériaux optiques avancés. Ceux-ci peuvent conduire à des lentilles plus fines et plus efficaces pour les appareils photo et les lunettes. Les travaux offrent également un potentiel pour l'informatique quantique, en particulier dans la transmission de données optiques entre processeurs quantiques.

Auparavant, la formation des modèles d'IA pour ces simulations nécessitait une génération de données exhaustive, chaque point de donnée pouvant prendre jusqu'à une heure et des milliers de simulations étant nécessaires. Ce processus pouvait consommer un mois entier par cycle de formation.

La nouvelle approche, qui intègre les lois de la physique dans le processus d'apprentissage de l'IA, réduit considérablement la quantité de données nécessaires. Le professeur Philippe Tassin note que leurs calculs prennent désormais un dixième du temps précédent. Cela accélère le cycle de conception des composants optiques, permettant des avancées technologiques plus rapides.